眼鏡的智能化演進重新定義了人與周圍世界的互動方式，打破傳統屏幕邊界。
剛剛落幕的外灘大會期間，一批輕盈便攜的消費級AI眼鏡展出，用戶隻需戴上眼鏡，就能解鎖實時翻譯、掃碼開鎖、導航等體驗，將信息與服務融入現實視野。多位參會者表示，智能眼鏡有望成為新的入口，重新定義人機關係。AI眼鏡不隻在於比拚參數，還要創造“無感化”的沉浸體驗，人機交互的最終目標是減少交互，實現無感智能。
“AI眼鏡的服務潛能尚未完全釋放。”清華大學人機交互實驗室副教授喻純認為，當前AI眼鏡功能仍處於基礎交互階段，如拍攝、翻譯、提詞及簡單對話等，整體能力與手機相比仍有明顯差距。硬件算力有限、存儲不足，製約了複雜功能運行；軟件生態上，中低端產品難以動態加載應用，導致生態擴展困難，因此亟須構建開放可信的底層支持體係。
外灘大會展出的AR翻譯眼鏡。
智能眼鏡：AI最好的入口？
2025年確實可以被稱為“AI眼鏡爆發元年”。根據谘詢公司Counterpoint的數據，2025年上半年，全球智能眼鏡銷量較去年同期增長超一倍，其中Meta的雷朋智能眼鏡在出貨量中占據主導地位。
螞蟻集團資深副總裁周誌峰表示，2023年Meta和雷朋推出的Ray-Ban Meta眼鏡為智能眼鏡行業打了一劑強心劑。緊接著，國內企業的熱情也被點燃。過去一年，AI眼鏡迎來了一波發展熱潮。
IDC發布的《全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告》顯示，2025年第一季度，全球智能眼鏡市場和中國智能眼鏡市場出貨量分別為148.7萬台、49.4萬台，同比增長82.3%、116.1%。Counterpoint數據顯示，2025年第二季度，國內智能眼鏡企業雷鳥創新的AR眼鏡以39%的市場份額，首次成為全球第一。
AI眼鏡的發展離不開硬件技術的支撐。螞蟻集團大安全CTO陳亮表示，目前行業在硬件層麵實現了輕量化設計，微投影與波導片結合的顯示方案實現了“目光所及即信息呈現”，輕量化攝像頭、麥克風陣列等設備能捕獲人體感知輸入，為自然交互打下基礎，這在遠程協助和文旅場景中尤為重要。
語音提示“小寶小寶，掃碼開鎖”，AI眼鏡即可開鎖出行。
AI技術的加持進一步拓展了AI眼鏡的新功能。早期的智能眼鏡僅能實現通話、聽歌等基礎功能，如今已能支持拍照、實時翻譯、大模型交互等複雜場景。端邊雲協同的大模型讓智能眼鏡實時交互，設備響應更迅速。多模態數據的深度融合讓AI眼鏡能夠完成跨模態理解，精準捕捉用戶需求。
雷鳥創新創始人兼CEO李宏偉表示，添加了各類傳感器後，智能眼鏡實現了更好的感知，和現實世界形成了更豐富的互動，智能眼鏡是AI最好的入口。以導航為例，智能眼鏡可實現虛擬現實融合的導航，無需時時掏出手機瀏覽。“国产AV蜜桃网站希望把這個場景串成線、變成麵，導航到一個地方後，智能眼鏡可以推薦周圍有無咖啡店、優惠券，智能眼鏡具有個性化，它知道你喜歡什麽咖啡，它會告訴你怎麽去，還送你優惠券。在商場裏麵找不到商家，3D係統會演繹出具體位置。”
智能眼鏡也正在成為跨設備中樞，連接手機、智能汽車、智能家居和其他智能可穿戴設備，打破設備壁壘，讓不同終端的能力形成協同效應。“国产AV蜜桃网站都清晰感知到，這次的AI眼鏡熱潮不僅是硬件升級，更是交互範式的重構。”周誌峰表示，當眼鏡集成AI助手、疊加屏幕顯示並做到足夠輕量化的時候，它有望進化為一個可隨身佩戴的服務入口，重新定義人機關係。
小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷透露，目前小米眼鏡端呼叫“小愛同學”的頻率已經是手機端的6到7倍。他同樣認為，AI眼鏡有機會成為新的入口。而成為超級入口的關鍵是，在人工智能技術能力的加持下，AI硬件的落地場景要讓用戶形成超級黏性，唯有如此，才能實現入口的切換。
人機交互終極目標：減少交互
智能眼鏡似乎隔幾年就會出現一波熱潮。但周誌峰認為，由於缺少爆發式的消費需求，智能眼鏡的發展還遠遠算不上成功。當前，AI眼鏡雖已突破“能用”的技術門檻，但距離“好用”的用戶體驗仍有差距，AI眼鏡的普及仍麵臨硬件輕量化、算力功耗平衡、內容生態匱乏等挑戰。
行業正麵臨從“硬件競賽”邁向“體驗革命”的關鍵轉折點。周誌峰表示，在這個關鍵點上，至少還有三大核心命題是產業鏈上下遊都躲不開的，一是從硬件堆疊到輕盈時尚的形態，二是從單一功能到沉浸式場景體驗，三是從碎片化AI到原生AI及智能體生態。
在硬件方麵，歌爾AI眼鏡產品軟件負責人邱緒東表示，輕量化、高性能、個性化是影響AI眼鏡用戶體驗的關鍵問題。目前歌爾以超薄、高剛性的碳纖維來代替傳統材料，超輕合金鎂合金可以在相同強度要求下，讓金屬結構件變得更加輕薄，關鍵器件小型化也有助於減重。
在軟件和應用生態方麵，陳亮表示，當前端到端軟硬件能力碎片化，基礎設施薄弱，整體軟硬件架構尚未形成統一標準；軟硬件研發難度大、成本高。與此同時，用戶需求日益多元化，但針對AI眼鏡的原生應用卻嚴重缺乏，難以滿足場景化需求。當然，移動互聯網服務向智能化服務升級的難度大，也延緩了技術普及速度。
AI眼鏡不隻在於比拚參數，還要創造“無感化”的沉浸體驗。李宏偉表示，人機交互的最終目標是減少交互。
雷鳥創新創始人兼CEO李宏偉。
當前的智能眼鏡交互體驗同智能音箱相近，需要通過語音喚醒操作。恒玄科技商務拓展副總裁高亢表示，除了美觀和舒適，未來智能眼鏡應探索更無感的體驗方式，讓眼鏡自己理解上下文意圖並處理任務，而非依賴用戶口頭指令。交互體驗的目標是不打擾使用，並且流暢自然，手勢和眼球追蹤有助於提升無感智能。傳感器融合可以追蹤眼動、手勢操作，結合鏡腿觸控、語音喚醒、指環和手環控等多模態交互方式，實現所見即所得的交互體驗。充足的本地算力幫助高精準度快速響應，本地端側模型做好低功耗、無需上雲，讓識別更靈活，響應速度更快。
“期待看到基於眼球追蹤、聲紋虹膜核身等技術進一步創建新的人機交互範式。”與此同時，周誌峰表示，AI眼鏡不僅是硬件設備，更是搭載大模型的“智能體服務入口”。
當AI眼鏡成為喚起智能體協作的“語音入口”，成為連接手機、汽車、家居的“超級終端”，如何保證智能體可信互聯、數據安全流轉、服務無縫銜接？周誌峰認為需要建立統一的通信協議、標準化的接口規範，以及跨平台的身份認證體係，唯有如此，才能保障技術迎來“係統變革”。目前螞蟻集團推出智能眼鏡可信連接技術框架gPass，推動AI眼鏡與智能體之間安全、可信、即時信息交互，構建無感體驗。gPass已率先應用於rokid、小米、誇克、雷鳥等眼鏡品牌。
歌爾AI眼鏡產品軟件負責人邱緒東。
“2024年以來，各大企業品牌紛紛入局，加速智能眼鏡行業發展。2025年是不是AI眼鏡的元年，我保持樂觀判斷。”邱緒東表示，智能眼鏡的未來不僅需要技術創新，更需要全行業共創，突破性能與體驗的邊界，共建行業標準，打破壁壘，讓協作更加高效。
