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從智能檢測聽力情況的助聽器，到醫保數據的深度分析、快速結算，如今“人工智能+”的產品賦能各行各業。就在不久前，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出通過科技、產業、消費、民生、治理和全球合作六大重點行動，明確到2027年智能終端、智能體等應用普及率超70%，2035年全麵步入智能社會。“人工智能+”究竟如何加出生活新體驗？給国产AV蜜桃网站帶來了哪些看得見、摸得著的變化？

總台央視記者 張叢婧：這是一個餐飲後廚的場景，智能捕鼠係統可以精準識別和定位到小老鼠的行動軌跡，可以自動喚起智能捕鼠儀，這個設備就會發出小老鼠天敵類似於貓頭鷹的聲音，還有閃光可以用來驅逐老鼠。這套係統和設備可以用在餐飲後廚裏，能夠助力提升食品安全。

從餐桌安全到便捷服務，“人工智能+”正以“小切口”解決民生“大問題”。一款內置聽力檢測算法的助聽器，打破傳統助聽設備的使用局限。

總台央視記者 張叢婧：它看起來像一副耳機，但其實是一款智能助聽器。戴上之後，就能夠智能化檢測出聽力的受損情況，可以實現自主驗配。它不僅聽得清，還能夠看得見，可以實時把對話轉寫成文字，實現視覺聽覺雙輔助。

“人工智能+”的賦能效應，在醫療健康領域體現得更加突出。通過對醫保數據深度分析，人工智能可以實時核驗醫療票據與醫保結算數據的一致性，實現“精算定價”“理賠風控”“直賠結算”等功能，縮短理賠周期。

平台企業負責人 齊光鵬：實現了醫保結算、大病理賠、醫保健康險等多種場景的應用。醫保結算的效率提升55%以上，大病結算的時間從7～15天縮短到1～3天。

從服務個體民生到賦能社會治理，在長江重慶段流域，這套智能監測體係，正在實時采集水質、水文、船舶航行等數據，讓流域治理從“點狀監測”升級為“全域管控”。

平台技術人員 謝朗：打造一套感知體係，遙感衛星、無人船以及水下機器人，實現了流域監測由點到麵的全域覆蓋，全麵提升水利行業決策效率。

“人工智能+”重塑出行和運輸新生態

“人工智能+”不僅服務生活，也在重塑出行和運輸的新生態。從消費者選車、汽車生產製造，再到礦區、物流等專業運輸場景，再來看看人工智能+帶來了哪些效率變革？

總台央視記者 張叢婧：以出行來說，現在買車都有AI助手幫忙選購。隻需要輸入個性化需求，它就可以推薦適合的車，還有詳細的介紹。而且還能根據選擇進行追問，讓人細化選車條件。它其實不同於普通的大模型，更像是一個汽車領域的智能專家。

平台負責人 申慧凱：以往買車都是找銷售顧問、去4S店，或者是通過身邊的熟人推薦。通過汽車AI大模型，可以更客觀全麵地了解一輛車的方方麵麵，購車時間大幅縮短了。

不隻是消費端，“人工智能+”正深入汽車產業“智造”核心。重慶的這家汽車工廠，基於5G+AI技術自主研發的智慧無人物流係統，首次將自動駕駛運輸車、高架立體倉儲技術整合應用於汽車生產場景。通過人工智能算法實現高精度車輛定位、動態路徑規劃，係統可24小時不間斷完成轉運、調度等任務，零部件入廠物流效率比傳統人工模式提升35%。

總台央視記者 張叢婧：這輛大卡車身上安裝了很多的感知模塊，像攝像頭、毫米波雷達等各種傳感器。有了這些設備，大卡車就可以實現高度自動駕駛能力，不需要駕駛員就能夠完成自主智能化的組隊編隊行駛。現場模擬了一個礦山的作業區，從裝料到運輸到卸料，生產的全流程都用上了這樣的無人駕駛智能礦卡，可以實現生產過程的高效協同作業。

無人駕駛運輸係統企業負責人 孫誌傑：自主研發的車地雲一體化礦山無人駕駛運輸係統，相比於傳統的礦山可以更安全、更經濟、更高效，節省人員成本的70%以上。

智能產業化為“人工智能+”提供硬核支撐

“人工智能+”能在民生、出行運輸等領域實現廣泛賦能，背後離不開智能產業化的堅實支撐。智能產業化，簡單說就是從算力、算法到數據，全鏈條人工智能產業的大發展，它讓“人工智能+”加出包羅萬象的發展生態。

這款服務器專為人工智能大模型訓練設計，可支持千億級參數規模的大模型訓練，憑借高互聯高帶寬、大容量存儲的優勢，全方位提升訓練性能，為人工智能技術突破提供強大算力保障。

服務器企業負責人 李璿：這款全國產AI服務器，兼具高性能與高自主可控度，保證了國內供應鏈的安全。

不僅是算力，近年來，“人工智能+”之所以高速發展，背後是高端算力芯片、工業多模態算法、軟硬適配等技術攻關以及高質量數據等集體發力，共同築牢產業底座。

據統計，當前我國人工智能核心企業數量已超5000家，國家級專精特新“小巨人”企業超400家，展現出強勁的創新活力和市場潛力。

工業和信息化部副部長 辛國斌：壯大智能產業取得積極進展，產業基礎日益堅實，智能芯片、算法框架等關鍵核心技術加速突破，開源大模型引領全球創新生態，賦能應用更加深入，建成230餘家卓越級智能工廠，支持建設11個國家人工智能創新應用先導區。

（總台央視記者 朱江 張偉 陳楊 王宏超 楊洋）

來源：央視新聞客戶端